無人倉、無人車、無人機(jī)，行業(yè)加速進(jìn)化 

　　人工智慧+ 物流快到家 

　　“今天，快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)全新的轉(zhuǎn)型階段，引領(lǐng)物流行業(yè)這場爆髮式裂變的不僅僅是模式和資本，更是人工智慧、雲(yún)計(jì)算等新興技術(shù)。”順豐集團(tuán)首席技術(shù)官兼順豐科技首席執(zhí)行官田民説。

　　在這個(gè)物流行業(yè)劇變的時(shí)代，京東啟用無人分揀中心、菜鳥網(wǎng)路用無人機(jī)跨海送貨、蘇寧力推物流雲(yún)倉……目前，人工智慧對物流行業(yè)改造成果如何？記者對此進(jìn)行了採訪。

　　裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送實(shí)現(xiàn)自動化、智慧化 

　　走進(jìn)京東昆山無人分揀中心，龐大的六軸搬運(yùn)機(jī)器人負(fù)責(zé)用吸盤將貨箱重新碼放；AGV（自動導(dǎo)引運(yùn)輸車）小車?yán)玫孛尜N著的二維碼導(dǎo)航來搬運(yùn)貨架；小件分揀時(shí)，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機(jī)器人分揀；揀選機(jī)器人利用3D視覺系統(tǒng)，從週轉(zhuǎn)箱中識別出客戶需要貨物，並通過工作端的吸盤把貨物轉(zhuǎn)移到訂單週轉(zhuǎn)箱中，揀選完成後，通過輸送線將訂單週轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū)。

　　整個(gè)分揀中心實(shí)現(xiàn)了真正的無人化，且效率大幅提升。據(jù)介紹，京東昆山無人分揀中心作業(yè)效率為9000件/小時(shí)，在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下，可以節(jié)省180人。

　　在分揀中心，人工智慧遊刃有餘，走出倉庫，人工智慧借助無人機(jī)等設(shè)備參與最後一公里派送。相對於封閉的倉庫環(huán)境，戶外環(huán)境要複雜得多，應(yīng)用人工智慧技術(shù)的門檻更高。2017年10月，菜鳥網(wǎng)路公開進(jìn)行無人機(jī)群組試驗(yàn)，滿載6箱貨品，耗時(shí)9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農(nóng)村淘寶提供物流服務(wù)。這是國內(nèi)首次完成無人機(jī)群組跨?？爝f飛行。

　　京東則在無人機(jī)飛控調(diào)度中心、飛服中心、研發(fā)中心、製造中心等一系列配套技術(shù)與設(shè)施落地後，于2017年6月28日宣佈其無人機(jī)送貨正式進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營。

　　順豐對無人機(jī)寄予了更高的期望，其與合作夥伴研發(fā)出業(yè)載達(dá)到300—2000公斤、續(xù)航能力達(dá)到500—2000公里、巡航速度200—300公里/小時(shí)的大型物流無人機(jī)，以期未來能補(bǔ)充其支線物流運(yùn)營能力。

　　2009年，物流業(yè)提出智慧物流概念，人工智慧對物流業(yè)的改造逐步開啟。物流公司方面，順豐2016年研發(fā)投入達(dá)5.6億元，到2017年5月順豐在無人機(jī)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量達(dá)64項(xiàng)。通達(dá)係也開始注重物流科技和人才的投入，轉(zhuǎn)運(yùn)中心資訊化、自動化程度逐步提高。

　　降低成本、提高效率，人工智慧助力物流行業(yè)突破瓶頸 

　　“傳統(tǒng)物流有較保守的生産線，較正規(guī)的運(yùn)輸線，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨(dú)立而封閉，耗費(fèi)大量不必要的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間，成本巨大、效率低下?！蔽热斯ぶ腔蹖＜彝鮼喞蛘h，相比傳統(tǒng)物流，人工智慧將帶來人力成本的節(jié)省、週轉(zhuǎn)效率的提高。

　　裝卸搬運(yùn)是物流系統(tǒng)中最基本的功能要素之一，存在於貨物運(yùn)輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過程中，貫穿于物流作業(yè)的始末，物流機(jī)器人的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。

　　以蘇寧南京雲(yún)倉的AS/RS自動托盤堆垛設(shè)備為例，其效率是傳統(tǒng)高位叉車的4—5倍，而且不需要人員操作，就能實(shí)現(xiàn)整托商品的自動上下架?！皺C(jī)械化設(shè)備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度?！碧K寧物流研究院副院長孟雷平説，未來10年內(nèi)，機(jī)器人解決方案有望節(jié)約20%到40%的裝卸、搬運(yùn)成本。

　　再比如，順豐與騰訊雲(yún)合作，實(shí)現(xiàn)人工手寫漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運(yùn)單資訊。

　　在效率方面，一方面，“通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，可實(shí)現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對現(xiàn)有作業(yè)流程和庫內(nèi)規(guī)劃的不斷優(yōu)化提升，”孟雷平説，另一方面，人工智慧技術(shù)能帶來運(yùn)輸路徑的優(yōu)化，提高配送效率。得益於人工智慧的加持，2017年“雙11”，菜鳥聯(lián)盟僅用時(shí)2.8天就將第一億個(gè)包裹送到消費(fèi)者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時(shí)就送完2016年全天的包裹量。

　　此外，“人工智慧還將帶來服務(wù)品質(zhì)的提升?！泵侠灼秸h，資訊化手段的使用可做到作業(yè)全程可追蹤、過程可控和結(jié)果可預(yù)測，將運(yùn)作中許多不可控因素排除在外，確保物流運(yùn)營的品質(zhì)。

　　重組生産要素、重構(gòu)運(yùn)作流程、形成新物流生態(tài)，AI+物流未來可期 

　　未來，人工智慧與物流的結(jié)合將走到怎樣的程度呢？ 

　　——智慧設(shè)備重組物流生産要素。南京郵電大學(xué)現(xiàn)代郵政學(xué)院、現(xiàn)代郵政研究院院長孫知信表示，智慧硬體設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動化、智慧化方向快速發(fā)展，智慧感知技術(shù)、資訊傳輸技術(shù)，機(jī)械臂、機(jī)器人、自動化分揀帶、無人機(jī)等智慧硬體設(shè)備將在物流運(yùn)作各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。

　　——智慧計(jì)算重構(gòu)物流運(yùn)作流程。尤其是智慧物流雲(yún)平臺的建設(shè)，孫知信分析，其將實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈、實(shí)體物流的數(shù)字化、智慧化、標(biāo)準(zhǔn)化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發(fā)點(diǎn)， 應(yīng)用現(xiàn)代人工智慧技術(shù)及物流技術(shù)， 使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的資訊流與實(shí)體物流同步， 産生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)貨物就近入倉、就近配送， 提升産業(yè)鏈效能。

　　——形成全新的物流生態(tài)系統(tǒng)。在人工智慧的協(xié)助下，多式聯(lián)運(yùn)高效運(yùn)輸將得到實(shí)現(xiàn)。通過人工智慧、雲(yún)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運(yùn)。依託鐵路網(wǎng)路、公路網(wǎng)路、航空網(wǎng)路、水運(yùn)網(wǎng)路及實(shí)體物流園區(qū)， 充分利用雲(yún)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智慧等技術(shù)，為線上線下物流運(yùn)輸、倉儲配送、商品交易、金融服務(wù)、物流誠信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù)， 形成覆蓋線上線下的物流生態(tài)系統(tǒng)， 積極服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

　　然而，對傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，人工智慧的改造是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。

　　“數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)是人工智慧的核心要素，三者缺一不可?！碧锩裾h。

　　然而，目前物流行業(yè)“與智慧物流相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流雲(yún)等智慧基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實(shí)際需要還有較大差距，物流網(wǎng)際網(wǎng)路的覆蓋度和精確度尚顯不足?！泵侠灼秸h。

　　技術(shù)來源於人才，“順豐具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場景，一大堆實(shí)實(shí)在在的問題，最需要的是技術(shù)和人才?！碧锩裾h。孫知信對此持相同觀點(diǎn)，“物流企業(yè)專業(yè)人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業(yè)發(fā)展?！?/p>

　　此外，物流標(biāo)準(zhǔn)化和誠信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智慧與物流結(jié)合的有效運(yùn)轉(zhuǎn)建立在共同的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議基礎(chǔ)上，然而目前數(shù)據(jù)編碼、傳輸單據(jù)、承載單元等都存在著巨大的差異。同時(shí)，人工智慧的運(yùn)用打破了物流傳統(tǒng)熟關(guān)係模式，維繫眾多陌生關(guān)係，形成常態(tài)市場交易，亟待建立社會化誠信體系。記者 李心萍