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車好多受邀參加清華大數(shù)據(jù)中日交流論壇

2019-02-18 16:03:00
來源:中國新聞網(wǎng)
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  日前,由清華大學數(shù)據(jù)科學研究院、清華大學·野村綜研中國研究中心聯(lián)合舉辦的大數(shù)據(jù)應用中日交流論壇在清華大學召開,瓜子二手車首席架構師劉昊植受邀參會併發(fā)表《瓜子二手車平臺的數(shù)據(jù)分析與應用》主題演講,介紹了大數(shù)據(jù)及人工智慧技術在瓜子二手車定價、匹配、用戶增長等領域的深入應用和重要意義,以及通過“鏡像理論”推進二手車行業(yè)變革的經(jīng)驗,引發(fā)了到場嘉賓與參會人士的濃厚興趣與廣泛認可。此外,現(xiàn)場來自清華大學、野村綜合研究所、美團點評、7-11便利店、資生堂等中日知名機構和企業(yè)的參會人員,也分享交流了大數(shù)據(jù)在各自領域中的應用。

  劉昊植在演講仲介紹到,二手車行業(yè)是一個十分傳統(tǒng)的行業(yè),在傳統(tǒng)差價交易模式下,存在效率低、體驗差等行業(yè)痛點。瓜子二手車作為一家以大數(shù)據(jù)和人工智慧技術作為核心驅動的公司,正在著力通過技術解決這些痛點,利用數(shù)據(jù)技術建立二手車新零售的人、貨、場新秩序,推動二手車行業(yè)的變革和重構。

  劉昊植表示,瓜子二手車作為一家網(wǎng)際網(wǎng)路公司,對於二手車交易這一零售場景的理解,是將線下的人、貨、場以鏡像的方式映射到線上,投射成為不同的數(shù)據(jù)節(jié)點,並通過強大的數(shù)據(jù)分析與人工智慧決策能力,實現(xiàn)對數(shù)字化業(yè)務的高速迭代與有效提升,再應用於線下,從而實現(xiàn)用線上的高效能重構整個線下交易的場景和體驗?!斑@就是瓜子二手車母公司車好多集團CEO楊浩涌提出的‘鏡像理論’,也是瓜子二手車重構整個二手車市場的理論基礎。”

  他以定價為例,傳統(tǒng)二手車市場以賺取差價為核心的交易模式,決定了人工定價的隨意性與交易的碎片化,因而市場缺乏相應的價格指標,不透明的定價嚴重影響了交易效率與用戶體驗。瓜子二手車積累了超過800萬車輛與3億車主和潛在買家的瓜子基因圖譜庫,以及海量的歷史交易數(shù)據(jù)、市場供需數(shù)據(jù)等作為基礎,結合人工智慧技術的深入應用,制定了二手車交易一口價“瓜子價”,實現(xiàn)了對二手車這一“非標品”的標準化定價;同時結合“沒有中間商賺差價”的直賣交易模式,買賣雙方能夠清楚透明瞭解車輛的真實價值與市場,因而能夠放心交易,大幅提升了二手車交易的可信度和交易效率。

  同時,在用戶與車源的匹配方面,瓜子基因圖譜庫同樣發(fā)揮著重要的作用。據(jù)劉昊植介紹,通過已有的海量數(shù)據(jù)進行分析和學習,瓜子二手車能夠借助多維度的行為數(shù)據(jù)對用戶需求進行深入洞察,為用戶提供最符合其交易需求的産品和服務。自2017年,瓜子二手車開始大規(guī)模佈局線下嚴選直賣店,通過豐富的智慧設備應用和線上線下結合的數(shù)據(jù)技術,再次豐富了已有的數(shù)據(jù)積累,提升了對用戶需求的精準服務水準。在此基礎上,用戶無論線上上瀏覽還是線下到店,都能夠得到最符合自身需求的産品推薦和個性化服務,徹底改變了傳統(tǒng)二手車交易效率低、服務差的舊場景,實現(xiàn)了二手車交易的全新體驗。數(shù)據(jù)顯示,在大數(shù)據(jù)與人工智慧驅動的助力下,瓜子二手車到店轉化率達到了傳統(tǒng)二手車經(jīng)銷商的4-6倍以上,提升十分巨大。

  此外,大數(shù)據(jù)也在商業(yè)智慧、用戶增長等歸因層面提供了重要的推動作用,無論是廣告投放還是業(yè)務分單,數(shù)據(jù)決策都在其中發(fā)揮著極其重要的作用。

  瓜子二手車的數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建與深入應用,也為到場嘉賓留下了深刻的印象。柒一拾壹(中國)集團有限公司董事長內(nèi)田慎治表示,沒想到二手車交易在中國的發(fā)展已經(jīng)達到了如此發(fā)達的程度,瓜子二手車對車的評估,不是憑個人的依據(jù),而是在有效數(shù)據(jù)的基礎上進行有公信力的評估,對此感到頗為震撼。野村綜合研究所數(shù)字基礎開發(fā)部負責人城田真琴也表示,日本同樣有二手車交易業(yè)務,但是整體上數(shù)據(jù)應用相對落後,尤其是瓜子二手車通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶和車源匹配等方面的應用,日本幾乎完全沒有這方面的嘗試,中國企業(yè)在這方面走在了前列。

  據(jù)悉,本屆論壇重點探討了中日數(shù)據(jù)使用的環(huán)境與制度,分享消費金融領域的數(shù)據(jù)應用場景及行業(yè)現(xiàn)狀,旨在加強中日雙方對數(shù)據(jù)科學學科的交流,促進科研合作,互相學習,共同進步。

[責任編輯:李航]
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