中新網(wǎng)1月28日電 據(jù)外媒報(bào)道，英國(guó)《自然》雜誌本月27日發(fā)文稱(chēng)，美國(guó)谷歌公司旗下的人工智慧(AI)開(kāi)發(fā)商“DeepMind”(位於英國(guó))研發(fā)的圍棋電腦軟體“AlphaGo”(阿爾法圍棋)打敗了職業(yè)棋手，開(kāi)創(chuàng)全球先河。

　　據(jù)報(bào)道，圍棋下法複雜，一般認(rèn)為圍棋的對(duì)弈軟體開(kāi)發(fā)比西洋棋和日本將棋更難，此次憑藉人工智慧新技術(shù)大幅提高了判斷力。開(kāi)發(fā)人員等召開(kāi)記者會(huì)時(shí)稱(chēng)“正因?yàn)橐?guī)則單純才很難做，可應(yīng)用於疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場(chǎng)合”。

　　與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月，雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤(pán)進(jìn)行了無(wú)讓子的5局較量，“AlphaGo”贏得滿堂紅。

　　今年3月，“AlphaGo”將挑戰(zhàn)全球頂級(jí)的韓國(guó)九段棋手李世乭，獎(jiǎng)金是100萬(wàn)美金。李世乭表示：“(人工智慧)厲害得讓人吃驚，聽(tīng)説一直在進(jìn)化，不過(guò)我有信心取勝?！?/p>

　　進(jìn)入21世紀(jì)後，圍棋軟體研發(fā)出了模擬算出未來(lái)步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水準(zhǔn)堪比業(yè)餘段位棋手。然而，由於博弈的局面根據(jù)棋盤(pán)大小不同，一般認(rèn)為西洋棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。這導(dǎo)致軟體來(lái)不及列舉出所有能贏的方案，導(dǎo)致不敵職業(yè)棋手。

　　研究團(tuán)隊(duì)放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結(jié)合學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)提高判斷能力的人工智慧新技術(shù)“深層學(xué)習(xí)”加以開(kāi)發(fā)。

　　“AlphaGo”會(huì)吸收職業(yè)棋手的擺子畫(huà)面等資訊，記住可以獲勝的方法，通過(guò)自己與自己對(duì)弈學(xué)習(xí)取勝之道。

　　據(jù)悉，“AlphaGo”還與其他幾個(gè)種類(lèi)的圍棋軟體展開(kāi)切磋，495局比賽中僅敗陣一局，優(yōu)勢(shì)十分明顯。