臺(tái)灣精誠(chéng)集團(tuán)Etu項(xiàng)目負(fù)責(zé)人蔣居裕發(fā)言 (臺(tái)灣網(wǎng) 王怡然 攝）

　　臺(tái)灣網(wǎng)9月10日臺(tái)北消息　2014年（第六屆）兩岸網(wǎng)際網(wǎng)路發(fā)展論壇今天在臺(tái)北舉行。臺(tái)灣精誠(chéng)集團(tuán)Etu項(xiàng)目負(fù)責(zé)人蔣居裕先生在論壇上分享了對(duì)網(wǎng)際網(wǎng)路時(shí)代大數(shù)據(jù)風(fēng)潮的經(jīng)驗(yàn)和看法。

　　蔣居裕介紹説，不管在企業(yè)內(nèi)部還是網(wǎng)際網(wǎng)路世界，都想要在大數(shù)據(jù)裏面抓尋一些價(jià)值為自己所用。70%-80%的大數(shù)據(jù)先由做軟體的技術(shù)人員去編程式，把資料數(shù)據(jù)整理之後進(jìn)行商業(yè)分析，呈現(xiàn)出視覺化的效果，最後再組成一個(gè)分工的團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　蔣居裕重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)背後一些重要的環(huán)節(jié)。他説，兩岸講大數(shù)據(jù)都會(huì)解釋其三個(gè)V(velocity、volume和variety)，即速度、數(shù)量和種類。三者其實(shí)是相輔相成的：有了很大的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)要及時(shí)、實(shí)時(shí)的進(jìn)來(lái)，就必須迅速處理分析。最近十年，由於雲(yún)端技術(shù)，分佈式運(yùn)算以及軟體的存在，雖然數(shù)據(jù)量加倍了，用相同時(shí)間也能處理完。其中大部分軟體都是開源，其中一個(gè)非常重要的開源技術(shù)起源於谷歌，這使得今天網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)以及一些金融、電信等傳統(tǒng)企業(yè)也在探索使用類似的技術(shù)。

　　他説，大數(shù)據(jù)的處理跟分析是兩個(gè)不同的能力，有先後關(guān)係。大數(shù)據(jù)有一定的實(shí)時(shí)性，要把各種的複雜格式處理變成乾淨(jìng)的數(shù)據(jù)集之後，才能提供進(jìn)行資料分析。前面的處理要花去70%-80%的時(shí)間，雖然分析佔(zhàn)的時(shí)間非常少，可是價(jià)值卻很高。分析洞見的討論多於行動(dòng)，但要拿大數(shù)據(jù)裏面的價(jià)值，一定要有行動(dòng)。常見的行動(dòng)是推薦，這個(gè)行動(dòng)的運(yùn)動(dòng)率叫做轉(zhuǎn)化率或者是提高，這樣可以實(shí)際驗(yàn)證成果。大數(shù)據(jù)的分析方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析相同?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)有很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化的資料要進(jìn)行它結(jié)構(gòu)化才有辦法具體分析。必須要有人工智慧加上工人智慧，才有辦法把大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化出來(lái)，而且轉(zhuǎn)化的比較好。

　　蔣居裕表示，面對(duì)這些大數(shù)據(jù)的風(fēng)潮，涌現(xiàn)出的這些現(xiàn)象，我們?cè)撟鍪颤N？第一件事情就是鍛鍊自己，能夠面對(duì)問(wèn)題；第二件事是組織一支科學(xué)團(tuán)隊(duì)，策略者、分析者、處理者是一個(gè)科學(xué)團(tuán)隊(duì)不可或缺的三種角色。最後就是採(cǎi)取行動(dòng)。我們的大數(shù)據(jù)還在早期，要進(jìn)入到跨越一個(gè)鴻溝中間的過(guò)程，所以現(xiàn)在很多項(xiàng)目要重復(fù)使用大數(shù)據(jù)的解決方案，才能跨越鴻溝。（臺(tái)灣網(wǎng) 梁行）