人工智慧會(huì)讓我們失去工作嗎?——怎麼辦
正如上一篇文章《人工智慧會(huì)讓我們失去工作嗎?——怎麼看》所探討的,歷史上機(jī)器對(duì)就業(yè)的總體影響是積極的,現(xiàn)階段人工智慧發(fā)展剛起步,創(chuàng)造的就業(yè)在不斷增長(zhǎng),機(jī)器換人還在穩(wěn)步推進(jìn),對(duì)就業(yè)的影響沒(méi)有預(yù)想的那麼嚴(yán)重。未來(lái)人工智慧發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢(shì),也可能對(duì)某些領(lǐng)域的就業(yè)帶來(lái)衝擊。如何適應(yīng)人工智慧發(fā)展趨勢(shì),牢牢抓住新的機(jī)遇,迎接可能到來(lái)的挑戰(zhàn),是值得每個(gè)人認(rèn)真思考的問(wèn)題。那麼,人工智慧會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)帶來(lái)哪些變化?需要什麼樣的人才?在與機(jī)器PK的過(guò)程中,需要學(xué)習(xí)什麼知識(shí),了解什麼技能,具備什麼素質(zhì),才能處變不驚、贏得先機(jī)?
時(shí)代變革,制勝有道
作為新興技術(shù),人工智慧會(huì)不斷催生出新的智慧産品和服務(wù),提高生産力水準(zhǔn),使工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融等傳統(tǒng)行業(yè)變得更加智慧,形成更高效、更綠色的智慧經(jīng)濟(jì)形態(tài)。人工智慧在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通、安保、司法等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,將為我們創(chuàng)造更高品質(zhì)的生活,大幅提高公共服務(wù)水準(zhǔn),打造更美好的智慧社會(huì)。
新技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭無(wú)法抵擋,智慧時(shí)代越走越近,技術(shù)加速更新對(duì)我們的知識(shí)、技能和素質(zhì)提出了更高要求。麥肯錫預(yù)計(jì),在自動(dòng)化發(fā)展迅速的情況下,到2030年中國(guó)約有1億的人口面臨職業(yè)轉(zhuǎn)換,約佔(zhàn)當(dāng)時(shí)就業(yè)人口的13%。未來(lái)很多人也許都會(huì)面對(duì)職業(yè)重新規(guī)劃的問(wèn)題,這確實(shí)關(guān)係到每個(gè)人切身利益。在智慧時(shí)代,要想處變不驚、贏得先機(jī),至少應(yīng)該具備三個(gè)方面的條件。
多元化知識(shí)結(jié)構(gòu)是基本要求。人工智慧是一門(mén)融合了數(shù)學(xué)、物理、軟體、電腦、腦科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科的新興學(xué)科。為適應(yīng)人工智慧發(fā)展需求,我們需要學(xué)習(xí)較為系統(tǒng)的STEM學(xué)科體系。STEM是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)這四門(mén)學(xué)科英文首字母縮寫(xiě),包括具備紮實(shí)的科學(xué)常識(shí)(S)來(lái)總結(jié)事物發(fā)展的規(guī)律,運(yùn)用規(guī)律來(lái)研發(fā)新的技術(shù)(T),依靠深厚的數(shù)學(xué)功底(M)將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為演算法模型,並且通過(guò)工程設(shè)計(jì)(E)形成新的産品。
數(shù)字化新技能是重要條件。有了自動(dòng)化裝備、工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用,人們不再需要承擔(dān)繁重、枯燥的勞動(dòng),但需要面對(duì)更加複雜的工藝流程,同時(shí)要管理多種精密的機(jī)器。這要求我們要在強(qiáng)化既有的專(zhuān)業(yè)技能基礎(chǔ)上,掌握軟體和系統(tǒng)操作、機(jī)器編程、運(yùn)維、人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析等新的數(shù)字化技能,同時(shí)還要有較強(qiáng)的崗位適應(yīng)性,既適應(yīng)當(dāng)前崗位又滿(mǎn)足未來(lái)轉(zhuǎn)崗需求。
創(chuàng)造力實(shí)踐力是必備素質(zhì)。人工智慧可以有條不紊地解決問(wèn)題,但是與機(jī)器相比,人類(lèi)的最大的優(yōu)勢(shì)之一就是富有想像力、創(chuàng)造力和主觀能動(dòng)性,能夠主動(dòng)適應(yīng)環(huán)境變化,不斷學(xué)習(xí)和完善自己,做出有價(jià)值的決策。我們應(yīng)該充分發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì),提高創(chuàng)造力、思辨力、實(shí)踐力和協(xié)作力,依靠這些特有的能力與機(jī)器賽跑,並立於不敗之地。
千金易得 人才難求
隨著人工智慧應(yīng)用深入,企業(yè)搶人大戰(zhàn)硝煙瀰漫。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù),2017年,我國(guó)人工智慧核心技術(shù)職位平均公開(kāi)月薪在1.85-3.26萬(wàn)元之間,最高達(dá)8 -萬(wàn)元。在一線(xiàn)城市,一個(gè)能力素質(zhì)一般,但只要是相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科畢業(yè)生年薪甚至炒到了30~40萬(wàn)。為了破解人才難題,一些企業(yè)還把目光投向了國(guó)外。人工智慧從業(yè)門(mén)檻較高,從技術(shù)方向和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域看,大致需要三類(lèi)人才:
一是從事基礎(chǔ)論研究的創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才。其人才需求多來(lái)自科研院所、有實(shí)力的人工智慧科技企業(yè)、網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)和高校等。多從事大數(shù)據(jù)智慧、跨媒體感知計(jì)算、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦計(jì)算、自主無(wú)人系統(tǒng)、智慧晶片和系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理等“高、大、上”的基礎(chǔ)前沿理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。不僅需要非常堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)、物理、腦科學(xué)、軟體、演算法等基礎(chǔ)知識(shí),而且對(duì)創(chuàng)新能力和科研攻關(guān)能力要求非常高。
二是具有專(zhuān)業(yè)背景的複合型技術(shù)人才。其人才需求多來(lái)自科技企業(yè)、系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商、網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)以及自動(dòng)化程度較好的傳統(tǒng)企業(yè)。具體包括演算法工程師、平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、新産品開(kāi)發(fā)人員等。其中演算法工程師需求最為迫切,據(jù)智聯(lián)招聘數(shù)據(jù),2017年前三個(gè)季度需求環(huán)比分別增長(zhǎng)60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智慧技術(shù),具有演算法研究和大數(shù)據(jù)分析能力,又了解自動(dòng)化、資訊通信技術(shù),熟悉製造業(yè)、醫(yī)療、交通等行業(yè)需求,能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際産品和服務(wù)的人才最受歡迎。
三是技藝精湛的應(yīng)用型高技能人才。其人才需求多來(lái)自系統(tǒng)整合服務(wù)企業(yè)、高端裝備製造企業(yè)、傳統(tǒng)製造、物流企業(yè)等,主要包括機(jī)器人應(yīng)用編程、操作與調(diào)試、機(jī)器視覺(jué)、系統(tǒng)整合等各領(lǐng)域的工程師。這類(lèi)人才需要了解機(jī)器編程應(yīng)用、自動(dòng)化控制等知識(shí),能夠從事機(jī)器運(yùn)作、調(diào)試、操作、維護(hù)等各種工作。當(dāng)前我國(guó)工業(yè)機(jī)器人、智慧製造相關(guān)的人才普遍缺乏,預(yù)計(jì)到2025年,高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人産業(yè)缺口高達(dá)450萬(wàn)。
積極行動(dòng) 決勝未來(lái)
人工智慧發(fā)展能夠創(chuàng)造就業(yè),也可能帶來(lái)失業(yè)。而且,未來(lái)就業(yè)和失業(yè)之間的“補(bǔ)償”過(guò)程絕非自動(dòng)、及時(shí)且沒(méi)有痛苦的。凡事宜未雨而綢繆,毋臨渴而掘井,我們需要提前謀劃、積極行動(dòng),為迎接變革做好準(zhǔn)備。
首先,在思想認(rèn)識(shí)上,要了解技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律,理智的看待人工智慧及其影響,不要心存畏懼,更不要輕信傳言,要在戰(zhàn)略上藐視,戰(zhàn)術(shù)上重視,有冷靜的判斷力和充分的前瞻意識(shí)。
對(duì)學(xué)生來(lái)説,要做好職業(yè)規(guī)劃,如果希望在人工智慧方面有所發(fā)展,需要學(xué)好數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、電腦、軟體、自動(dòng)化等相關(guān)課程,打好專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ),還要重視參與企業(yè)實(shí)踐,提高動(dòng)手能力。當(dāng)然,不是每個(gè)人都喜歡從事人工智慧相關(guān)工作,但不論學(xué)習(xí)什麼專(zhuān)業(yè),都應(yīng)該掌握電腦操作、數(shù)據(jù)分析以及一些演算法、編程等技能。同時(shí),應(yīng)多了解一些跨領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí),提高創(chuàng)新思維能力。
對(duì)在職的人來(lái)説,哪怕從事的是金融、證券、醫(yī)療、媒體等職業(yè),未來(lái)也並非高枕無(wú)憂(yōu),需要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念,充分利用業(yè)餘時(shí)間,不斷地提高專(zhuān)業(yè)技能水準(zhǔn)。如果有條件的人想轉(zhuǎn)換到人工智慧相關(guān)職業(yè),可以線(xiàn)上學(xué)習(xí),也可以通過(guò)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),掌握一些新知識(shí)和新技能。
對(duì)於那些已經(jīng)受到影響的人,要抓住時(shí)機(jī)參加各種學(xué)習(xí)和培訓(xùn),從普工向高技能技工轉(zhuǎn)型。尤其是對(duì)一些年齡偏大、學(xué)歷不高、低技能或無(wú)技能的人來(lái)説,需要克服畏難情緒,積極參加再就業(yè)培訓(xùn),勇於嘗試新職業(yè)。事實(shí)上,一些職業(yè)如園藝工、維修工、護(hù)理人員、美發(fā)師等,受自動(dòng)化影響的程度比某些“白領(lǐng)職業(yè)”還要低。同時(shí),國(guó)家大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”,以電子商務(wù)、零工經(jīng)濟(jì)、共用經(jīng)濟(jì)為代表的新型創(chuàng)業(yè)就業(yè)方式,也為人們提供了更多的就業(yè)渠道,如網(wǎng)商、微店、眾包兼職等。
對(duì)於政府來(lái)説,應(yīng)對(duì)人工智慧對(duì)就業(yè)的影響,要深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革,加快多層次創(chuàng)新型人才培養(yǎng),完善在職培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)體系,提升勞動(dòng)者技能和素質(zhì),實(shí)現(xiàn)更高品質(zhì)和更充分就業(yè)。同時(shí)要織密社會(huì)保障網(wǎng),完善最低收入保障、基本醫(yī)療、養(yǎng)老、帶薪休假等制度。
人工智慧發(fā)展是必然趨勢(shì),對(duì)此既不能因噎廢食、停滯不前、輕易言敗,也不能盲目樂(lè)觀、高枕無(wú)憂(yōu)、無(wú)所事事,因?yàn)樾碌臋C(jī)會(huì)不會(huì)落到那些毫無(wú)準(zhǔn)備的人的頭上。我們需要積極行動(dòng)起來(lái),主動(dòng)學(xué)習(xí)、不斷學(xué)習(xí),掌握機(jī)器不擅長(zhǎng)的新技能,以人類(lèi)特有的創(chuàng)造力、理解力和愛(ài)去迎戰(zhàn)機(jī)器。面對(duì)未來(lái),你做好準(zhǔn)備了嗎?
作者簡(jiǎn)介
杜娟,現(xiàn)就職于中國(guó)資訊通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所。
聯(lián)繫方式:dujuan@caict.ac.cn