九成AI企業(yè)虧損:人工智慧遭遇商業(yè)落地之痛
一場(chǎng)圍繞人工智慧如何商業(yè)落地的突圍賽已經(jīng)打響。
6月13日至15日,2018全球智慧+新商業(yè)峰會(huì)在上海舉行,同時(shí)作為世界人工智慧大會(huì)的重要組成部分,世界人工智慧創(chuàng)新大賽在峰會(huì)上正式啟動(dòng)。
峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),億歐公司創(chuàng)始人黃淵普發(fā)佈《2018中國(guó)人工智慧商業(yè)落地研究報(bào)告》稱,過去一年,産業(yè)對(duì)人工智慧期待值很高,各種應(yīng)用層出不窮,但收穫卻很少。2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元,但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)産生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。
人工智慧産業(yè)雷聲大、雨點(diǎn)小,AI正遭遇商業(yè)落地之痛,是業(yè)界人士的共識(shí)。
騰訊公司副總裁、AI Lab負(fù)責(zé)人姚星認(rèn)為,目前對(duì)於實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景來説,人工智慧只是輔助手段,而不是決勝力。比如出行方案規(guī)劃,人工智慧提高的只是人工效率,巨大的經(jīng)濟(jì)效益源於原行業(yè)的潛力,而真正的人工智慧産業(yè)的産值並不高。一方面是因?yàn)閼?yīng)用門檻大幅降低,過去企業(yè)探索應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)需要深厚的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)技術(shù),但隨著人工智慧開源軟體的普及,企業(yè)只需基於國(guó)外研究的工程進(jìn)行複製。
“人工智慧産業(yè)缺乏的不是演算法,而是如何更好地轉(zhuǎn)化成工程手段。”卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)係副主任、Petuum創(chuàng)始人兼CEO邢波説,人工智慧太高深了,為人所知的有自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等應(yīng)用場(chǎng)景,其實(shí)最普通的土木工程領(lǐng)域,也需要人工智慧技術(shù)的變革,但是這些小的應(yīng)用場(chǎng)景很少有人關(guān)注。
在邢波看來,其實(shí)並不需要團(tuán)隊(duì)專門為某個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景定制人工智慧演算法和系統(tǒng),完全可以用土木工程的思路,把一套人工智慧系統(tǒng)分解成不同模組,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,就像螺絲和螺母,可以在不同的工業(yè)領(lǐng)域根據(jù)需求進(jìn)行組合,“即插即用”,使它能夠覆蓋不同需求的工業(yè)領(lǐng)域?!霸紨?shù)據(jù)在一開始就要考慮應(yīng)用場(chǎng)景需求,建立機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)方法庫(kù),在不犧牲演算法性能的前提下,將人工智慧演算法、數(shù)據(jù)處理模型或是系統(tǒng)框架進(jìn)行高度模組化設(shè)計(jì),分步實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能,使它可以支援不同的應(yīng)用需求?!比鏟etuum即將推出的AI醫(yī)療系統(tǒng),可以模組化成醫(yī)療圖像的識(shí)別和解讀、病例解讀、藥物推薦等,和醫(yī)生的工作流程相匹配,醫(yī)生就可以通過組合的方式各取所需。
“用土木工程的視角來看待人工智慧産業(yè),它的實(shí)驗(yàn)方法應(yīng)該符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),可以被重復(fù)理解和使用,而不是把它當(dāng)成藝術(shù)品一樣觀賞,更不能閉門造車?!毙喜ㄕh,人工智慧,行業(yè)落地?zé)o處不在。
本次世界人工智慧創(chuàng)新大賽由國(guó)家相關(guān)部委和上海市人民政府共同主辦,市經(jīng)信委、市經(jīng)濟(jì)和資訊化發(fā)展研究中心等承辦。大賽共設(shè)“人機(jī)交互、無(wú)人駕駛、醫(yī)療創(chuàng)新和智慧機(jī)器人”四條主題賽道。
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