藍(lán)色的舞臺上，正中間立著一塊黑色的面板，面板上藍(lán)色的扁圓形螢?zāi)徽陂W動，後面?zhèn)鞒隼潇o而理性的女聲。

　　而右側(cè)的講臺上，一位西裝革履的小哥正在聆聽這個(gè)面板的“演講”，時(shí)而動筆記錄，時(shí)而面色凝重，時(shí)而嘴角扯出一抹笑容，看起來信心滿滿，胸有成竹。

　　這是IBM的人工智慧辯手與人類冠軍辯手的對決，也是今年Think 2019大會的一個(gè)環(huán)節(jié)。

　　這意味著人工智慧在戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，征服人類頂尖遊戲玩家後，又在辯論領(lǐng)域?qū)θ祟惏l(fā)起挑戰(zhàn)。而機(jī)器的語言表達(dá)和理解能力，都達(dá)到了史上全新的高度。

　　現(xiàn)場分析師：

　　AI辯手傳遞的資訊量更豐富

　　美國舊金山時(shí)間本週一晚7點(diǎn)，IBM耗時(shí)超過六年研發(fā)的首個(gè)能與人類進(jìn)行複雜辯論的AI系統(tǒng)Project Debater(下稱Debater)，在現(xiàn)場觀眾面前與人類頂尖辯手、2012年歐洲辯論冠軍、牛津?qū)W霸哈利什-納塔拉進(jìn)行。他們就同一個(gè)話題——是否應(yīng)該補(bǔ)貼學(xué)前教育進(jìn)行辯論。辯論有三個(gè)固定環(huán)節(jié)：4分鐘陳述自己論點(diǎn)，4分鐘反駁對方論點(diǎn)，2分鐘總結(jié)陳詞。

　　現(xiàn)場觀眾通過投票支援各方觀點(diǎn)，他們中大部分是媒體記者和分析師。一位親歷辯論全過程的分析師表示：“雖然整體來看，人類辯手的表達(dá)更好，但AI辯手傳遞資訊量的豐富度則優(yōu)於人類，Debater很好地證明了自己觀點(diǎn)的説服力。”

　　在辯論開始前，觀眾幾乎一邊倒地支援正方，也就是人工智慧辯手的立場，支援率高達(dá)79%，反對的比例僅13%，然後在20分鐘辯論過後的第二輪投票中，人工智慧的支援率下降到62%，跌幅17%；人類辯手的支援率則上升了17%至30%。這意味著人類辯手的説服力仍然高於人工智慧，最終獲得了這場辯論的勝利。

　　機(jī)器大挑戰(zhàn)：

　　除陳述觀點(diǎn)，還需聽懂對話

　　值得注意的是，不同於簡單與人類進(jìn)行對話的智慧音箱，在辯論過程中，除了陳述自己的觀點(diǎn)之外，AI系統(tǒng)還需要聽取人類辯手的辯論內(nèi)容，並且理解他所説的意思，並進(jìn)行反駁?！斑@對於機(jī)器而言是一大挑戰(zhàn)?！盜BM研究總監(jiān)Dario Gil表示，“辯論和回答問題有本質(zhì)的差別，因?yàn)榛卮饐栴}只是提供事實(shí)的資訊，在辯論中，AI不僅僅要表達(dá)，而且要在理解人類複雜的語言的基礎(chǔ)上表達(dá)。搜索引擎只完成了一半的工作，在辯論中並沒有標(biāo)準(zhǔn)的答案?！?/p>

　　在針對是否應(yīng)該補(bǔ)貼學(xué)前教育的辯題中，Debater以一個(gè)女聲的形象出現(xiàn)，她是正方，對該提議表示支援。辯論中，Debater語氣平靜而理智，整個(gè)過程中習(xí)慣引用數(shù)據(jù)和案例來證明自己的觀點(diǎn)，可以推測出Debater擁有強(qiáng)大的知識儲備，在這方面顯勝人類辯手。作為反方，人類辯手則更擅長基於Debater所陳述的觀點(diǎn)進(jìn)行反駁，這一方面恰好是Debater所欠缺的。

　　強(qiáng)大的語料庫是Debater展開辯論的基礎(chǔ)。據(jù)IBM方面介紹，訓(xùn)練Debater的語料庫擁有3億多個(gè)可靠資訊來源，包含2011年以來全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士所使用的主流報(bào)紙和雜誌中的文章以及維基百科。