IBM沃森健康部門因盈利艱難於近期裁員數(shù)百人。近年來，IBM將認知計算確定為轉(zhuǎn)型方向，其中沃森是其最重要的人工智慧部門，投入高達數(shù)十億美元。

　　IBM在人工智慧領(lǐng)域的窘境並非個例。據(jù)國際權(quán)威研究機構(gòu)CB Insights統(tǒng)計，2013年至2017年間，全球人工智慧領(lǐng)域年融資數(shù)量從310筆增加到1349筆，融資額從17.4億美元增至152.4億美元。但其商業(yè)化之路遠非一帆風順，有統(tǒng)計顯示，90%以上的人工智慧企業(yè)處於虧損狀態(tài)。

　　作為全球各類企業(yè)競相投資的又一個風口，人工智慧領(lǐng)域業(yè)績不佳，主要有以下原因。

　　首先，人工智慧産業(yè)還處於起步期，企業(yè)虧損是常態(tài)。由於技術(shù)不夠成熟、用戶接受度低、市場規(guī)模小、運營成本高，人工智慧企業(yè)盈利困難。不過，這也是幾乎所有處於産業(yè)生命週期起步階段的企業(yè)都會遭遇的情況。如今欣欣向榮的網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)也曾長期虧損，作為市值最高的網(wǎng)際網(wǎng)路公司之一，亞馬遜也是在持續(xù)虧損20年後才開始盈利的。

　　其次，人工智慧的發(fā)展路徑其實和網(wǎng)際網(wǎng)路行業(yè)的發(fā)展大同小異。網(wǎng)路效應(yīng)特徵決定了網(wǎng)際網(wǎng)路發(fā)展速度比盈利更重要，它帶給用戶的價值通常取決於用戶規(guī)?；蚱脚_供應(yīng)商數(shù)量等，這就導致市場份額向領(lǐng)先企業(yè)集中，後入者難度很大。因此，網(wǎng)際網(wǎng)路企業(yè)需要儘快擴大用戶規(guī)模，盈利反在其次。人工智慧技術(shù)及産品的開發(fā)同樣依賴於數(shù)據(jù)和平臺，用戶數(shù)量也同樣重要。以無人駕駛汽車為例，為了不錯失巨大的市場前景，許多網(wǎng)際網(wǎng)路公司、傳統(tǒng)車企和初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌入，希望成為行業(yè)領(lǐng)跑者。

　　再次，落地存在的障礙限制了人工智慧企業(yè)的成長速度。目前，人工智慧的應(yīng)用面臨技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全、用戶認識、實施效果等多方制約。2016年6月美國得克薩斯州的MD安德森癌癥中心投入6200萬美元，與IBM開展癌癥治療人工智慧項目，由於效果不佳，次年2月即被終止。通用電氣最早提出工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路概念，並將Predix工業(yè)網(wǎng)際網(wǎng)路平臺看做業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的希望，但鉅額投入也沒有帶來收入增長。

　　此外，作為賦能技術(shù)的人工智慧，常常不直接表現(xiàn)為業(yè)務(wù)收入。在許多情況下，從事人工智慧的公司並不直接銷售人工智慧産品或服務(wù)，而是將其作為改善其他産品或服務(wù)性能、體驗或效率的支撐工具。例如，人工智慧已普遍應(yīng)用於電商、搜索、社交、新聞推薦等領(lǐng)域，大幅提高了其運作效率和用戶體驗，但人工智慧無法為其提供直接的銷售收入，這也令人工智慧技術(shù)的經(jīng)濟價值被大大低估。

　　作為一項影響廣泛的賦能技術(shù)，人工智慧業(yè)務(wù)當前盈利不佳，更多地可以理解為産業(yè)發(fā)展過程中存在的波折。隨著技術(shù)的成熟和用戶認知度的提高，人工智慧未來有望成為政策支援、學術(shù)研究和企業(yè)投資的熱點，發(fā)展成為規(guī)模巨大的行業(yè)。

　?。ㄗ髡邽橹袊鐣茖W院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員）

　　　　《 人民日報 》（ 2018年08月02日 22 版）