目前,整個媒體行業(yè)面臨的終端非常多樣化。在創(chuàng)作、傳播、用戶行為分析等方面,人工智慧能提供什麼樣的服務?

　　人工智慧是一個大的範疇,包括機器學習和深度學習。什麼是深度學習?我們希望讓機器和人的大腦一樣,去學習、認知這個世界。所以在深度學習當中,有幾個核心元素,一是通過演算法,給機器設計一個神經(jīng)網(wǎng)路。二是做大量標定的數(shù)據(jù)樣本,通過標定後的樣本來訓練神經(jīng)網(wǎng)路,讓它去認識外部的世界。以前一個應用要通過非常精確的演算法來描述,但是今天,我們不知道用什麼精確模型來教電腦,只能拿非常多的樣本,讓機器比對學習,舉一反三。

　　神經(jīng)網(wǎng)路深度學習的技術(shù)爆發(fā)基於三個方面因素。第一方面是認知這個世界。移動網(wǎng)際網(wǎng)路為我們創(chuàng)造了方便條件,積累了大量的結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);第二方面是神經(jīng)網(wǎng)路以及相關的演算法;第三方面是足夠的計算能力。

　　整個深度學習的運作,不外乎分為兩個部分。一個是通過大量的數(shù)據(jù)樣本來訓練神經(jīng)網(wǎng)路,第二個是訓練好後搬到網(wǎng)上,進行線上推理。在推理的過程中,不斷積累一些數(shù)據(jù),反過來再不斷修改神經(jīng)網(wǎng)路,進一步把結(jié)果提升。